Вы здесь

Как искусственный интеллект изменит общество

Создание искусственного интеллекта (ИИ) называют 4-й промышленной революцией (предыдущие три: создание паровой машины, изобретение электричества и компьютера). Это название достаточно точно отражает влияние технологии на мир и то, каким мы его знаем. Конечно, ее потенциал в революционном изменении мировых устоев не остался незамеченным: государства, международные организации и частные компании выделяют огромное количество времени и ресурсов на развитие ИИ, особенно в последние несколько лет.

Общественные организации и сами люди должны внимательно следить за тем, что принесет внедрение ИИ в жизнь, и осознавать, какое влияние он будет оказывать на их работу и существование. Мы в The Good Lobby приняли на себя миссию рассказать о рисках и возможностях, которые уже сейчас несет ИИ, чтобы дать необходимые знания и инструменты, позволяющие капитализировать возможности и максимально снизить возможные риски его применения.

В поисках хорошего ИИ

Весь мир, от Европы до Китая, от Microsoft до Google, говорит о «хорошем ИИ», то есть об ИИ, который будет использоваться только во благо человечества в целом. Тем не менее разногласий достаточно. Роль «хорошего ИИ» не должна ограничиваться только формированием политики в отношении этой технологии, но и обеспечивать соблюдение этого принципа в долгосрочной перспективе. При этом все доработки должны осуществляться исключительно в интересах человечества.

Важность работы со стартапами и технологическими компаниями

Именно стартапы обеспечивают основное развитие ИИ. В то время как правительства уделяют пристальное внимание ИИ и некоторые из них вкладывают значительные средства в его развитие, одного лишь диалога с государственными институтами будет недостаточно.

Чтобы добиться максимального эффекта, организации и люди, лоббирующие развитие ИИ, должны сотрудничать с его разработчиками, активно взаимодействовать со стартапами и направлять свои усилия на продвижение инноваций в этой области

Демократия

Демократия и принципы верховенства закона также подвержены изменениям в эпоху развития искусственного интеллекта. Один из примеров — распространение фейковых новостей (вне зависимости от их целенаправленности) в различных социальных сетях. Другой пример — использование подобных средств для влияния на избирательные намерения неопределившихся граждан.

Этот печально известный пример показал, как принципам демократии могут угрожать частные компании, которые точно знают, каким образом можно использовать данные и искусственный интеллект. Поскольку выборы, которые могут изменить весь мир, происходят практически каждый год, такие угрозы демократии будут не исключением, а скорее обычным явлением.

Новые формы дискриминации

Дискриминация — это широкомасштабная проблема, которая проявляется в самых разных формах и стоит перед огромным количеством организаций. Эпоха ИИ добавит ей новое измерение, так называемую алгоритмическую дискриминацию. Несмотря на то что существует тенденция считать решения, принимаемые алгоритмами, свободными от каких-либо недостатков и, следовательно, правильными, реальность такова, что на их качество влияют как инженеры, создавшие алгоритмы, так и данные, которые они используют. В результате алгоритмы могут (и будут) заимствовать предубеждения своих создателей и те систематические ошибки, которые существуют в используемых данных. Люди должны знать о рисках, а организации должны обеспечить адекватную поддержку тех, кто подвергается подобной дискриминации.

Прозрачность и подотчетность

Алгоритмическое принятие решений проблематично не только из-за предубеждений, но и из-за своей непрозрачности. Нередко бывают ситуации, когда даже сами люди, создавшие алгоритм, из-за его сложности иногда не знают, каким образом он пришел к решению. Это часто описывают как «черный ящик» ИИ: мы знаем вход и выход, но не знаем сам путь, который привел его из точки А в точку Б. Уже звучат призывы к тому, чтобы сделать работу ИИ более прозрачной и понятной, и это один из главных принципов, на которых Европейский союз сосредоточил свой подход к вопросу его развития.

Важность защиты данных будет возрастать

В последние несколько лет защите данных уделяется большое внимание. ИИ добавляет сложности и в этой области. Поскольку системы искусственного интеллекта требуют огромного количества данных, они станут своеобразной валютой, которую будут высоко ценить как частные компании, так и целые государства. Необходимо, чтобы люди знали об этом, а также о том, каким образом их данные могут быть использованы, иногда даже им в ущерб. Одним из ярких примеров является алгоритмическая ценовая дискриминация, когда в зависимости от собранных данных определенные сайты могут показывать разным клиентам разные цены.

Законодательство изменится

Все вопросы, которые обсуждались до сих пор, безусловно, приведут к изменениям в законодательстве. Существующие законы будут обновляться для обеспечения отражения фактических изменений, связанных с расширением применения ИИ, а для заполнения возможных пробелов будут создаваться новые.

Сегодня в Европе на конечный вид новых законов в значительной степени влияют частные компании, которые уже сейчас очень громко заявляют о своих потребностях и их предпосылках. Общественные организации и граждане стран должны использовать свое право голоса и принять активное участие в регулировании применения ИИ как на европейском, так и на национальном уровнях.

Образование, рабочие места и автоматизация

Хотя цифры все еще обсуждаются, уже ясно, что ИИ создаст миллионы новых рабочих мест и одновременно приведет к исчезновению множества других. Новые рабочие места потребуют совершенно иных навыков. В результате рынок труда изменится кардинально, и система образования должна вводить соответствующие изменения, чтобы будущие поколения могли успешно существовать в эпоху искусственного интеллекта.

Риски и возможности

Для каждой организации и каждого человека в отдельности ИИ несет определенные риски, некоторые из которых мы уже обсудили выше. Но кроме рисков, ИИ также предлагает и возможности. Важно иметь информацию об обеих сторонах этой медали. В плане возможностей ИИ может обеспечить новые направления работы, новые источники финансирования и множество новых способов повысить качество и скорость работы.

Привлечение и сбор средств

ИИ — это инструмент, который, безусловно, может быть использован во благо. Благотворительные организации и НПО могут использовать ИИ, чтобы повысить эффективность взаимодействия со своими сторонниками и стимулировать сбор средств. Отличный пример — чат-бот Yeshi, созданный компанией Charity: Water для взаимодействия с потенциальными сторонниками через Facebook.

Совсем недавно в докладе, финансируемом Фондом Билла и Мелинды Гейтс AI4Giving, были рассмотрены способы, с помощью которых ИИ может повлиять на некоммерческий сектор в разных аспектах: от расширения возможностей сбора финансов до улучшения понимания того, что конкретно мотивирует спонсоров поддерживать ту или иную организацию.

Александру Чирчумару (Alexandru Circiumaru), The Good Lobby