You are here

Нобелевскую премию по экономике получили американские ученые

Томас Сарджент и Кристофер Симс из Нью-Йоркского и Принстонского университетов получили Нобелевскую премию по экономике «За исследование причинно-следственных связей в макроэкономике». В 1977 году ученые описали методы безусловного – неструктурного – макроэкономического прогнозирования, которые сейчас используются для оценки последствий решений правительств для экономики и отдельных предприятий.

Кристофер Симс и Томас Сарджент

Кристофер Симс получил премию за создание метода оценки влияния политических решений на макроэкономику. Он доказал, что повышение ставки ЦБ приводит к большему замедлению роста экономики, чем снижению инфляции. Томас Сарджент проанализировал необратимые эффекты государственной экономической политики для отдельных домохозяйств и компаний.

Томас Сарджент – профессор Нью-Йоркского университета. Он родился в 1934 году в Пасадене (Калифорния). Получил степень бакалавра в 1964 году в Университете Беркли, а 1968 году стал доктором философии в Гарварде. Молодой ученый отслужил в армии и в 1970 году начал преподавать в Пенсильванском университете, откуда в 1971 году перешел в университет Миннесоты (там в 1975 году стал профессором экономики). С 1987 года Сарджент был старшим научным сотрудником Гуверовского института Стэнфорда. Сфера интересов Сарджента – макроэкономика, теория рациональных ожиданий. Он занимается проверкой экономических теорий на практике, поэтому работы Сарджента нередко сближаются с эконометрикой. В университетской среде работы Сарджента считаются сложными для понимания, их редко изучают студенты.

Кристофер Симс получил ученую степень по экономике в Гарварде в 1968 году. До прихода на работу в Принстон преподавал в Гарварде, университете Миннесоты и Йеле. В 2011 году Кристофер Симс избран президентом Американской экономической ассоциации – этот пост он будет занимать по 2012 год включительно.

"Cарджент и Симс являются соавторами работы «Моделирование экономических циклов без претензий на априорные экономические теории», опубликованной в 1977 году. Это было попыткой изменить подход к прогнозированию в экономике, - пишет профессор Пенсильванского университета Фрэнсис Дибольд в статье «Прошлое, настоящее и будущее макроэкономического прогнозирования».

"Неструктурные методы макроэкономического прогнозирования, о которых писали Сарджент и Симс, практически не опираются на экономическую теорию. Структурные модели, наоборот, рассматривают экономические данные сквозь призму той или иной экономической теории. К концу семидесятых годов стало ясно, что кейнсианское структурное макроэкономическое прогнозирование, по крайней мере в его традиционной форме, теряет позиции... Другие исследователи, более радикально сменившие направление, изучали альтернативные – неструктурные – методы прогнозирования. Многие задачи прогнозирования касаются выработки скорее безусловных, чем условных прогнозов (то есть достаточно часто интерес представляет траектория движения экономики в отсутствие изменений в экономической политике), а безусловный прогноз не нуждается в структурной модели.

Эта идея наряду с отказом от кейнсианской макроэкономической теорией и отсутствием хорошо разработанной альтернативы привела в семидесятые годы к появлению повышенного интереса к неструктурному экономическому прогнозированию. Само название статьи Сарджента и Симса - «Моделирование экономических циклов без претензий на априорные экономические теории» - весьма емко описывает дух того времени», – пишет Дибольд.

Сарджент и Симс разработали методы, позволяющие рассчитать связь между экономической политикой и такими макроэкономическими параметрами, как ВВП, инфляция, безработица, инвестиции.

"В настоящее время работы Сарджента и Симса используются для прогнозирования последствий макроэкономической политики, - комментирует профессор Сергей Измалков из Российской экономической школы, - причем каждая переменная влияет на модель в целом".

«Они научились просчитывать варианты и рассказали, как это делать», – объясняет Измалков. Текущие модели оценки основаны на методах, в разработку которых Сарджент внес значительный вклад. Методы анализа данных Симса используются повсюду, когда нужен содержательный анализ последствий политики», – подтверждает его коллега из РЭШ Константин Сонин.

"В период финансового кризиса 2008 года и в ситуации текущей нестабильности разработки лауреатов не использовались напрямую, «ограниченно – возможно», - считает Алексей Ведев, директор Центра структурных исследований Института Гайдара. «Финансовый рынок развивается очень быстро – не все существующие факторы можно вписать в модель Сарджента и Симса», – пояснил он.

Но это не снижает ценность достижения, уверен Ведев. «Задержка с награждением в 10–15 лет – это вполне нормально. Сарджент и Симс создали методологические основы для построения моделей, которые можно развивать. Основы – это не готовый продукт и не модель», – подчеркивает экономист.

Екатерина Геращенко