Израильские специалисты предлагают использовать искусственный интеллект для общения с животными
Нейробиологи Йосси Йовель и Одед Рехави из Тель-Авивского университета обсуждают ответ на этот вопрос в новом эссе, опубликованном в журнале Current Biology. В знак уважения к тесту Тьюринга, который обеспечивает порог человеческого интеллекта в машинах, они представляют эту идею как «вызов доктора Дулиттла».
Для решения этой задачи требуется большая «языковая» модель на базе искусственного интеллекта, способная преодолеть три основных препятствия при общении с животным.
- Использовать собственные коммуникативные сигналы животного. Животное не должно усваивать новые сигналы, как собака, реагирующая на команды человека.
- Использовать эти сигналы в различных поведенческих контекстах, а не только во время ухаживания или в угрожающих ситуациях, как, например, ученые, играющие известный птичий сигнал тревоги, перезванивают птицам.
- Вызвать у животного измеримую реакцию, «как если бы оно общалось с сородичем [животным, похожим на него самого], а не с машиной».
Возьмем, к примеру, медоносную пчелу. Она исполняет своеобразный "танец", чтобы сообщить колонии пчел о местонахождении еды. Ученым удалось «взломать» эти знания и создать пчелу-робота, которая может своими движениями привлекать других пчел и вести их в определенное место.
Это решает задачу доктора Дулитла по первому и третьему пунктам. Но танец работает только в этом контексте. Ученые до сих пор не могут спросить пчелу, чего она хочет и как она себя чувствует. Кроме того, даже если выполнены все три вышеперечисленных пункта, мы, возможно, никогда не сможем общаться с животными на том уровне, которого хотели бы многие владельцы домашних животных или любители животных.
Хотя однажды алгоритм сможет сказать нам, что наша домашняя кошка выражает любовь или разочарование, возможно, не будет никакого способа узнать, как она себя чувствует. Человеческий язык может быть уникальным просто в том смысле, который не свойственен другим животным. Наш «эгоцентричный мир» ограничивает все, что мы понимаем.
Как утверждал философ Людвиг Витгенштейн, «даже если бы лев мог говорить, мы не смогли бы его понять». Если Витгенштейн прав, «мы никогда не сможем спросить [кошку] о том, как она себя чувствует», или объяснить, что ChatGPT уже означает CatGPT на французском языке (и это может быть забавно)», — пишут Йовель и Рехави.
Тот танец пчел, который, как нам казалось, мы освоили, вероятно, содержит гораздо больше информации, отмечают Йовель и Рехави, «включая тонкие тактильные и акустические сигналы о качестве ресурса». «Эти данные также необходимо будет собрать и передать в алгоритм ИИ, если его попросят взломать код, но мы даже не уверены, какие еще типы данных необходимо будет записать», — добавляют авторы.
С другой стороны, освоить общение приматов может быть проще, поскольку оно наиболее близко к нашему собственному. Но модели ИИ все равно придется обучать на огромном объеме данных, что потребует долгосрочного наблюдения за приматами в дикой природе. Как получить эту информацию?
Даже если бы ее можно было собрать и использовать, ученым пришлось бы измерить «естественную реакцию» приматов, указывающую на то, что они услышали и поняли попытку машины связаться с ними.
В этом могут помочь нейронные записи, но в некоторых случаях доказать объективное понимание может быть совершенно невозможно. Йовель и Рехави полагают, что в будущем искусственный интеллект можно будет использовать для лучшего понимания общения животных, но они признают, что он, возможно, не сможет помочь нам общаться с такими животными, как доктор Дулиттл.
Нейробиологи считают, что даже если мощь ИИ увеличится «в миллион раз», некоторые препятствия, которые в настоящее время мешают нам разговаривать с животными, останутся. «Даже если мы никогда не сможем разговаривать с животными по-человечески, понимание того, насколько сложна коммуникация животных, и попытка использовать ее и имитировать ее — это увлекательное научное занятие», — заключают исследователи.
«Поэтому мы призываем ученых применить ИИ для расшифровки общения животных в соответствии с критериями задачи доктора Дулиттла…»
Карли Касселла (Carly Cassella), science alert