Искусственный интеллект анализирует тексты в социальных сетях

В мессенджере, например, система должна понять, если человек собирается куда-то ехать, после чего боты (программные роботы) могут предложить ему вызвать такси. Если же кто-то пишет в мессенджере, что хотел бы продать что-то, те же боты могут распознать это намерение, получить информацию о том, что именно продается и по какой цене, и предложить пользователю использовать рекламу в Facebook с тем, чтобы эта информация достигла максимального числа людей.

Компания продолжает усовершенствовать Deep Text, чтобы в будущем программа смогла понимать разговорный язык и различать, например, такие слова, как brother (брат) и bro (братан), а также понимать связь между ними, что не всегда удается другим программам, применяющим лингвистический анализ к речи человека. Эта программа не "обучалась" языковым навыкам людьми, а сама изучала, как люди пользуются языком, выстраивая таким образом концептуальную схему того, как люди пользуются словами и как эти слова взаимосвязаны.

Новая система может понимать, что именно хочет сказать пользователь в том или ином посте, и в дальнейшем с высокой точностью подбирать контент, подходящий конкретно этому человеку. Facebook утверждает, что будет использовать Deep Text для лучшего понимания того, чего хотят пользователи, а также для индивидуального подбора рекламы. На данный момент, утверждает Facebook, Deep Text понимает более 20 языков.

Майк Мерфи из Quartz Tech News говорит, что подобный мониторинг текстов пользователей может привести к негативным последствиям. "Компании Facebook все лучше и лучше удается представлять пользователям информацию, которая интересует их лично. С одной стороны, это очень полезно, но с другой это может ограничивать доступ к более широкой и полной информации, создавая относительно изолированное интернет-пространство", - поясняет он.